在我们查询数据的过程中，一直遇到选择集的问题。我们知道，要得到符合某种准则的数据，一般而言有两种不同的手段，一是使用select方法，它返回的是一个指向数据的Cursor对象；另一种是构造选择集（SelectionSet），然后在选择集中再得到Cursor，后者虽然走了弯路，但是在显示的效果上却比前者好，即得到的要素选择集在Map上会呈高亮显示。
我们通过IMap::SelectByShape方法得到过选择集，使用要素图层的IFeatureSelection接口也可以得到选择集，但是这些都仅仅是在“表面”探讨，那么，要素选择集在地理数据库中到底表现为什么东西呢？
SelectionSet对象是程序获得的被选择的行对象集合，这些行只能来自单个表或要素类，但是一个表或者要素类可以产生多个选择集对象。选择集有两种形式，它要么是基于与被选择的行对象的OID集合，要么就是一个实实在在的行对象本身，在后面这种情况下，选择集会提供方法让程序员与在选择集中的行对象进行交互。至于使用何种方式来得到选择集，我们可以使用SelectionType属性来设置。
选择集的类型如果是esriSelectionIDSet，那代表选择集使用的是一个OID集合，这些OID值可能保存在一个物理表中，也可能保存在内存中，这取决于数据源的类型；当它为esriSelectionTypeSnapShot时，它表明选择集使用的是保存在内存中的实际的行对象；如果是esriSelectionTypeHybird，那情况就比较灵活，当选择数量少的时候选择集使用在内存中的行对象，当数量多时则使用OID集合。
使用标识集合（如OID集合）可以表示数目巨大的选择集，它也是程序最常使用的一种方式，当数据源每一次被选择的对象还需要进行查询的时候，这种方式可以保证选择集是动态的，而且在数据源改变的时候自动变化。Snapshot类型选择集数度最快，而且一但选择集构造完成后就不再要求与数据源发生查询，但是它对少量数据是有效的，如果选择的数据多，占用内存大时，它的优势就发挥不出来了；Hybird类型选择集包含了前两者的有点，它可以依据选择数据的大小而自动选用不同的选择方式，但是这个选择数据的大小并不能由程序来控制。
我们通过IMap::SelectByShape方法得到过选择集，使用要素图层的IFeatureSelection接口也可以得到选择集，但是这些都仅仅是在“表面”探讨，那么，要素选择集在地理数据库中到底表现为什么东西呢？
SelectionSet对象是程序获得的被选择的行对象集合，这些行只能来自单个表或要素类，但是一个表或者要素类可以产生多个选择集对象。选择集有两种形式，它要么是基于与被选择的行对象的OID集合，要么就是一个实实在在的行对象本身，在后面这种情况下，选择集会提供方法让程序员与在选择集中的行对象进行交互。至于使用何种方式来得到选择集，我们可以使用SelectionType属性来设置。
选择集的类型如果是esriSelectionIDSet，那代表选择集使用的是一个OID集合，这些OID值可能保存在一个物理表中，也可能保存在内存中，这取决于数据源的类型；当它为esriSelectionTypeSnapShot时，它表明选择集使用的是保存在内存中的实际的行对象；如果是esriSelectionTypeHybird，那情况就比较灵活，当选择数量少的时候选择集使用在内存中的行对象，当数量多时则使用OID集合。
使用标识集合（如OID集合）可以表示数目巨大的选择集，它也是程序最常使用的一种方式，当数据源每一次被选择的对象还需要进行查询的时候，这种方式可以保证选择集是动态的，而且在数据源改变的时候自动变化。Snapshot类型选择集数度最快，而且一但选择集构造完成后就不再要求与数据源发生查询，但是它对少量数据是有效的，如果选择的数据多，占用内存大时，它的优势就发挥不出来了；Hybird类型选择集包含了前两者的有点，它可以依据选择数据的大小而自动选用不同的选择方式，但是这个选择数据的大小并不能由程序来控制。
Tags: GIS
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：
聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
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